最大似然估計和最小二乘法怎麼理解？

最大似然估計和最小二乘法怎麼理解？ 數據 是由模型的真實輸出 疊加上高斯噪聲 得到的，即： 那麼對模型參數 的最大似然估計和最小二乘估計是等價的。 -------------------簡單的推導-------------------- 我們知道，模型的似然函數是 同時，有 , 那麼可以得到 因此，去掉後面兩項不包含 的常數項，模型參數 的最大似然估計 ，就等價於最小二乘估計 。 ridge，la

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