最大似然估計(MLE)與最小二乘估計(LSE)的區別

最大似然估計與最小二乘估計的區別 標籤（空格分隔）： 機率論與數理統計html 最小二乘估計 對於最小二乘估計來講，最合理的參數估計量應該使得模型能最好地擬合樣本數據，也就是估計值與觀測值之差的平方和最小。markdown 設Q表示平方偏差，\(Y_{i}\)表示估計值，\(\hat{Y}_{i}\)表示觀測值，即\(Q = \sum_{i=1}^{n}(Y_{i} - \hat{Y}_{i})^

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