集成學習（Ensemble Learning）（Boosting、Bagging和結合策略）
文章目錄 集成學習（Ensemble Learning） 1.Boosting 2.Bagging 3.結合策略 3.1Averaging 3.2Voting 3.3stacking 集成學習（Ensemble Learning） 在傳統機器學習算法當中，單個的學習器可能並不能達到很是好的效果，但若是結合多個弱學習器的結果，模型的表現可能會有必定程度的提高。 所以集成學習所作的就是將一系列具備差別
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