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集成學習(Ensemble Learning)
時間 2021-01-02
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文章目錄 集成學習(Ensemble Learning) 1.Boosting 2.Bagging 3.結合策略 3.1Averaging 3.2Voting 3.3stacking 集成學習(Ensemble Learning) 在傳統機器學習算法當中,單個的學習器可能並不能達到非常好的效果,但如果結合多個弱學習器的結果,模型的表現可能會有一定程度的提升。 因此集成學習所做的就是將一系列具有差異
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