集成學習（Ensemble Learning）—bagging（袋裝法）

Bagging（bootstrap aggregating）採用的是隨機有放回的選擇訓練數據構造分類器，最後組合。（一種根據均勻概率分佈從數據中重複抽樣（有放回）的技術） 隨機森林是bagging中的一種方法。以隨機森林爲例進行說明 隨機森林是構造很多顆決策樹，形成一個森林，然後用這些決策樹共同決策輸出類別是什麼。 隨機森林算法是在構建單一決策樹的基礎上進行的，同時它也是對單一決策樹算法的延伸和改

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