Ensemble Learning (Bagging,boosting,Blending,Stacking)
bagging,boosting,Blending,Stacking,四者都屬於集成方法(Ensemble Learning) 集成方法的目標是把多個使用給定學習算法構建的基估計器的預測結果結合起來，從而獲得比單個估計器更好的泛化能力/魯棒性. 一.Bagging Bagging即套袋法 (一).Bagging的算法原理: bagging的個體弱學習器的訓練集是通過隨機採樣得到的。通過T次的隨機採
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