Sklearn 與 TensorFlow 機器學習實用指南——第六章總結

Sklearn 與 TensorFlow 機器學習實用指南——第六章總結 CART訓練算法 計算複雜度 基尼不純度或信息熵 正則化超參數 迴歸 不穩定性 練習 本章主要介紹了決策樹的相關內容，包含複雜度的計算，基尼不純度或信息熵，正則化超參數等內容，做簡單總結，詳細內容查看 鏈接 CART訓練算法 Scikit-Learn 用分裂迴歸樹（Classification And Regression

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