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【翻譯】Sklearn與TensorFlow機器學習實用指南 —— 第15章 自編碼器
時間 2021-01-11
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本文來自雲棲社區官方釘羣「Python技術進階」,瞭解相關信息可以關注「Python技術進階」。 關聯權重 當自編碼器整齊地對稱時,就像我們剛剛構建的那樣,一種常用技術是將解碼器層的權重與編碼器層的權重相關聯。 這樣減少了模型中的權重數量,加快了訓練速度,並限制了過度擬合的風險。 不幸的是,使用fully_connected()函數在 TensorFlow 中實現相關權重有點麻煩;手動定義層實際上
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