Sklearn 與 TensorFlow 機器學習實用指南 第1章練習及答案

1. 如何定義機器學習？算法 機器學習是爲了構建可根據數據學習的系統。學習意味着在某項任務中取得更好的成績, 給出一些性能指標。機器學習 2. 機器學習能夠解決的四類問題？函數 機器學習很適合解決那些咱們沒有算法方案來解決的複雜問題，能夠替換長時間的手動調整規則列表，構建適應波動環境的系統,，最後幫助人類學習（如：數據挖掘）。性能 3. 什麼是帶標籤的訓練集？學習 一個訓練集包含了每一個實例所需的

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