Sklearn 與 TensorFlow 機器學習實用指南（補檔）

協議： CC BY-NC-SA 4.0

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目錄結構

• Sklearn 與 TensorFlow 機器學習實用指南
• 零、前言
• 1、機器學習概覽
• 2、一個完整的機器學習項目
• 3、分類
• 4、訓練模型
• 5、支持向量機
• 6、決策樹
• 7、集成學習和隨機森林
• 8、降維
• 9、啓動並運行 TensorFlow
• 10、人工神經網絡介紹
• 11、訓練深層神經網絡
• 12、設備和服務器上的分佈式 TensorFlow
• 十3、卷積神經網絡
• 十4、循環神經網絡
• 十5、自編碼器
• 十6、強化學習
• 附錄 B、機器學習項目清單
• 附錄 C、SVM 對偶問題
• 附錄 D、自動微分

項目負責人

• @SeanCheney: 731384963
• @飛龍: 562826179
• @片刻: 529815144

編譯

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