《統計學習方法》第四章總結

第四章講的是樸素貝葉斯法。首先我們要區別先驗概率和後驗概率以及貝葉斯公式 先驗概率：P（x） 後驗概率：條件概率 P（y| x） 貝葉斯公式及其各種形式 這個公式是我們在概率論中最常見的公式。樸素貝葉斯法實際上學習到生成數據的機制，所以屬於生成模型，條件獨立假設等於是說用於分類的特徵在類確定的條件下都是條件獨立的。後驗概率最大化等價於期望風險最小化，由上述，可以推導出樸素貝葉斯算法： 樸素貝葉斯算

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