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K近鄰算法(KNN)的簡單python實現
時間 2020-12-23
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1 算法思想 給定測試樣本,基於某種距離度量找出訓練集中與其最靠近的 k 個訓練樣本,然後基於這 k 個「鄰居」的信息來進行預測。通常,在分類任務中可使用「投票法」,即選擇這 k 個樣本中出現最多的類別標記作爲預測結果;在迴歸任務中可使用「平均法」,即將這 k 個樣本的實值輸出標記的平均值作爲預測結果;還可以基於距離遠近進行加權平均或加權投票,距離越近的樣本權重越大。(來源於周志華《機器學習》第2
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