TensorFlow實現knn（k近鄰）算法
首先先介紹一下knn的基本原理：html KNN是經過計算不一樣特徵值之間的距離進行分類。python 總體的思路是：若是一個樣本在特徵空間中的k個最類似(即特徵空間中最鄰近)的樣本中的大多數屬於某一個類別，則該樣本也屬於這個類別。算法 K一般是不大於20的整數。KNN算法中，所選擇的鄰居都是已經正確分類的對象。該方法在定類決策上只依據最鄰近的一個或者幾個樣本的類別來決定待分樣本所屬的類別。mar
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