弱監督目標檢測之一 最小熵隱變量模型

        目標檢測是計算機視覺一個非常重要的子任務。目標檢測需要發現並準確定位自然圖片中的物體。在2012年之前，目標檢測主要基於手工設計的特徵以及傳統分類器。2012年以後，出現了很多基於深度學習的目標檢測方法。基於深度學習的目標檢測主要分爲兩類：one-stage和two-stage。One-stage的檢測器會密集地在圖片中放置很多不同scale和aspect-ratio的anchor

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