弱監督學習

  通常來說，弱監督可以分爲三類。第一類是不完全監督（incomplete supervision），即，只有訓練集的一個（通常很小的）子集是有標籤的，其他數據則沒有標籤。這種情況發生在各類任務中。例如，在圖像分類任務中，真值標籤由人類標註者給出的。從互聯網上獲取巨量圖片很容易，然而考慮到標記的人工成本，只有一個小子集的圖像能夠被標註。第二類是不確切監督（inexact supervision），

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