C-MIL基於弱監督的連續多示例目標檢測

C-MIL:基於弱監督的連續多示例目標檢測 原文鏈接 github地址 摘要 ​ 弱監督目標檢測通常需要同時學習目標檢測（有沒有）和目標定位（在哪裏），傳統的方法是採用多實例學習的方法，這個方法的損失函數是非凸的，通常會陷入局部最優，從而導致訓練時會丟失部分目標範圍。本文提出的C-MIL（基於弱監督的連續多示例目標檢測）旨在系統性地緩解非凸問題。我們把實例分割爲空間相關和類別相關的部分，然後用定義

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