目標檢測模型之SPP-net

1.R-CNN部分已經對SPP-net的核心思想進行了介紹，其實總體而言，SPP-net主要是在兩個地方上有所改進，分別是：                    [1]使用預先conv處理的方式，將卷積層的特徵提取放置在前面，先進行卷積操作（所有區域共享卷積計算，在conv5層輸出提取所有區域的特徵），之後再空間金字塔池化，這樣可以避免之前R-CNN中把每個候選區域都分別進行卷積操作，去除了各個

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