(一)目標檢測-R-CNN模型

目標檢測-R-CNN模型 在CVPR 2014年中Ross Girshick提出R-CNN。 1.1 完整R-CNN結構 不使用暴力方法，而是用候選區域方法（region proposal method）,創建目標檢測的區域改變了圖像領域實現物體檢測的模型思路，R-CNN是以深度神經網絡爲基礎的物體檢測的模型 ，R-CNN在當時以優異的性能令世人矚目，以R-CNN爲基點，後續的SPPNet、Fas

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