弱小目標運動檢測算法

靜態背景下運動目標檢測方法主要有幀間差分法、高斯背景建模（GMM）、光流法、Vibe算法等。但上述幾種方法對於弱小目標的檢測效果比較有限。幀差法無法有效區分噪聲和運動目標，且對閾值選取非常敏感，在進行開閉運算時會將背景噪聲去除的同時將弱小目標濾除。背景建模方法以及光流法計算量大，無法滿足大尺寸圖像實時檢測的要求。     通過研究圖像序列發現，弱小運動目標在相鄰兩幀中的位置不會有突變。即在空間和時

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