YOLO-v1 論文閱讀筆記

思想和特點 之前的目標檢測算法均需要多個步驟實現目標的分類和定位。如RCNN系列，首先需要進行region proposal，RCNN到Faster RCNN模塊逐步將其他任務整合到網絡，最終將region proposal也用網絡來實現，但是仍然是分步驟實現的。分步驟實現的缺點是實現複雜，運行速度慢。 YOLO的核心思想就是利用整張圖作爲網絡的輸入，直接在輸出層迴歸bounding box的位置

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