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論文筆記:YOLOv1
時間 2021-01-13
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針對當前目標檢測速度慢而無法做到實時檢測的問題,作者提出了YOLO。YOLO直接將目標檢測轉化到迴歸問題上,直接用一張圖片得到bounding box和類別。 作者提出YOLO的優點: 1、YOLO檢測物體非常快。 因爲沒有複雜的檢測流程,只需要將圖像輸入到神經網絡就可以得到檢測結果,YOLO可以非常快的完成物體檢測任務。標準版本的YOLO在Titan X 的 GPU 上能達到45 FPS。更快的
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