YOLOV1閱讀筆記

時間 2021-01-14

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簡述將目標檢測作爲迴歸問題用整張圖片作爲輸入，得到bounding boxes和相關的類別概率優勢快。base YOLO model實時處理圖片45幀/秒；Fast YOLO達到了155幀/秒，並且mAP是其它實時監測器的2倍。背景類別分類正確率更高泛化性更強主要思想本文將目標識別的組件統一到單個卷積網絡中，使用整張圖片的特徵來預測每個bounding box，並且一張圖片上所有b

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