YOLOv1論文閱讀理解

You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection YOLOv1 早期檢測任務是用分類的方法來做定位，一般分爲兩個階段。YOLOv1直接把檢測問題作爲迴歸問題來做，在一次推斷中直接能端到端（一階段）得到邊界框（bounding boxes）和分類概率。Fast YOLO的速度是當時其他實時檢測網絡的n倍，mAP也是至少2倍。YOLOv1在

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