機器學習之決策樹與隨機森林

目錄 1、瞭解熵、條件熵、互信息的概念及公式 1.1、熵 1.2、條件熵 1.3、信息增益/互信息 2、瞭解決策樹 2.1、瞭解決策樹的概念和特點以及和熵的關係 2.2、瞭解樹生成的過程 2.3、瞭解決策樹三種算法的區別 2.4、瞭解決策樹的損失函數 2.5、瞭解解決決策樹過擬合的方法 2.6、瞭解後剪枝的過程 3、瞭解Bagging和隨機森林 4、掌握樣本不均衡常用的處理方法 5、隨機森林算法常

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