機器學習（2）——決策樹與隨機森林

文章目錄 一. 決策樹 1.1決策樹概述 1.2決策樹-熵 1.3 決策樹-基本想法 1.4 決策樹-剪枝 二.隨機森林 2.1概念 2.1.1 Bootstraping 一. 決策樹 1.1決策樹概述 決策樹既能做分類，又能做迴歸。 輸入數據後，根據構建的樹，逐步向下決策，最後得到結果。 決策樹算法以樹狀結構表示數據分類的結果，每個決策點 實現一個具有離散輸出的測試函數，記爲分支。 決策樹由以下

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