隨機森林與決策樹--機器學習

決策樹 決策樹是機器學習最基本的模型，在不考慮其他複雜情況下，我們可以用一句話來描述決策樹：如果得分大於等於60分，那麼你及格了。 這是一個最最簡單的決策樹的模型，我們把及格和沒及格分別附上標籤，及格（1），沒及格（0），那麼得到的決策樹是這樣的 這種就根據成績來判斷是最簡單的，並且只有一個特徵，這一個特徵就把結果分隔開了，形成了兩個類目，那麼多個特徵會怎麼樣？ 此表中擁有多個特徵，其中每個特徵作

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