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計算機視覺--學習和推理(概念篇)
時間 2020-12-30
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計算機視覺–學習和推理(概念篇) Tips:本主要參考了《計算機視覺:模型、學習和推理》一書之中的結構,並在敘述中參入自己在平時工作中的經驗和理解,有關理論和概念的描述可能並不會很嚴謹。 計算機視覺 的兩個重要的基本問題是圖像物體分類與檢測,同時它們也是圖像分割、物體跟蹤、行爲分析等其他高層視覺任務的基礎[1]。在物體的分類與檢測方法中,無論是傳統的機器學習方法,還是深度學習的方法,夠會極大地應用
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