計算機視覺--學習和推理（概念篇）

計算機視覺–學習和推理（概念篇） Tips：本主要參考了《計算機視覺：模型、學習和推理》一書之中的結構，並在敘述中參入自己在平時工作中的經驗和理解，有關理論和概念的描述可能並不會很嚴謹。 計算機視覺 的兩個重要的基本問題是圖像物體分類與檢測，同時它們也是圖像分割、物體跟蹤、行爲分析等其他高層視覺任務的基礎[1]。在物體的分類與檢測方法中，無論是傳統的機器學習方法，還是深度學習的方法，夠會極大地應用

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