學習計算機視覺：（二）計算機視覺的基礎

1.圖像數據處理 空域分析及變換 Sobel,拉普拉斯,高斯,中值等 頻域分析及變換 傅里葉( Fourier )變換 小波( Wavelet )變換 模板匹配,金字塔,濾波器組 特徵數據操作 主成分分析/PCA 奇異值分解/SVD 聚類/Cluster 2.圖像特徵及描述 顏色特徵 RGB,HSV,Lab等 直方圖 幾何特徵 Edge,Corner,Blob等 紋理特徵 HOG,LBP,Gabo

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