連載｜機器學習｜聚類（下）
聚類（下） 在聚類（上）中我們瞭解了一下聚類算法的基本原理，同時也瞭解了最常用的聚類算法K-Means以及相關的優化算法，對於K-Means來說，我們可以稱之爲原型聚類算法，本節再讓我們來了解一下密度聚類和層次聚類算法。 密度聚類 密度聚類算法假設聚類結構能通過樣本分佈的緊密程度確定，一般情況下，密度聚類算法從樣本密度的角度來考察樣本的可連接性，並基於可連接樣本不斷擴展聚類簇以獲得最終的聚類結果。
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