連載｜機器學習｜聚類算法（上）

聚類（上） 聚類任務 對於訓練樣本的標記信息是未知的情況下，我們的目標就會變成通過對無標記訓練樣本的學習來揭示數據的內在性質及規律，我們把這樣的學習方法稱之爲「無監督學習」，而在此類學習任務中，研究最多應用最廣的就是「聚類」。 在聚類算法中，我們試圖將數據集中的樣本劃分爲若干個不相交的子集，每個子集稱爲一個「簇」。而對於樣本來說，我們並不知道其內部存在的類別，所以我們分出的這些「簇」就可能對應着一

>>阅读原文<<