python中關於np.array初始化不同維度矩陣的有趣現象

做機器學習實驗K-means時，我想把每個聚類（cluster）當成每個元素放入np.array中，而每個聚類是一個矩陣，矩陣的行數是該類樣本點的個數，矩陣的列數是每一個樣本點的特徵數（即維度）。 我希望得到的clusters大概是這樣的： 於是我在寫程序時先初始化一個三維數組clusters，第一維代表聚類的個數，第二類代表每一類的樣本點個數，第三類代表每個點的特徵個數。 最初，我把每一類的中心

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