tensorflow中高維度矩陣的乘法

簡單看個例子： 這裏的結果是怎麼來的呢？ 仔細分析下，不難得出： 21 = 10 * 0.1 + 100 * 0.2， 86 = 20 * 0.3 + 200 * 0.4，  所以，雖然變成三維了，但實際還是做的二維運算。 高於二維的維度，挨個遍歷，便可得到一個二維矩陣，對這兩個二維矩陣進行線性代數裏的矩陣乘法。 這樣就要求了兩個高維矩陣相乘必須滿足的一些維度關係了。 對於兩個高維矩陣，a（維度爲

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