線性迴歸與非線性迴歸：1.9 lasso迴歸及實戰

Lasso迴歸 通過構造一個一階懲罰函數獲得一個精煉的模型；通過最終確定一些指標（變量）的係數爲零（嶺迴歸估計係數等於零0的機會微乎其微，造成篩選變量困難），解釋力很強。 擅長處理具有多重共線性的數據，與嶺迴歸一樣是有偏估計。   如下圖   藍色部分爲限制區域，即取值應該在藍色區域內或邊緣，紅色的線爲loss的等高線，離黑色的中心點越近loss越小。 由上圖可以看出lasso迴歸可以使其中的一個

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