線性迴歸與非線性迴歸：1.8嶺迴歸 及實戰

嶺迴歸  如果數據的特徵比樣本點還多，數據特徵 ，樣本個數 ，即 ，則計算  時會出錯。因爲  不是滿秩矩陣，行列式爲0，所以不可逆。 爲了解決這個問題，統計學家引入了嶺迴歸的概念。   嶺迴歸最早是用來處理多於樣本的情況，現在也用於在估計中加入偏差，從而得到最好的估計。同樣也可以解決多重共線性問題。嶺迴歸是一種有偏估計。 嶺迴歸的代價函數： 線性迴歸標準方程法： 嶺迴歸的求解：  爲嶺係數， 爲

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