特徵縮放（feature scaling）

機會永遠留給有準備的人，不積跬步，無以至千里，厚積而薄發，與大家共勉！加油！ 博主最近在學習吳恩達的機器學習課程，將一些日常學習本人認爲重要的地方在此記錄，與大家分享，如有錯誤，請大家不吝賜教！ github:https://github.com/ScathonLin 在梯度下降算法運用中，如果能保證不同特徵的取值在相同或者相近的範圍內，比如都處於0-1之間，那麼梯度下降算法將會能很很快的收斂。

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