梯度下降法之特徵縮放（Feature Scaling）
1.爲什麼要進行特徵縮放？ 特徵縮放的目的是爲了讓代價函數J(θ)儘快收斂，如果各特徵的取值範圍相差很大，代價函數的輪廓圖會是一個個瘦長的橢圓形，如下圖所示： 這樣造成的結果很可能就是，代價函數在梯度下降的過程中來回震盪，收斂速度很慢，所以需要進行特徵縮放。 2.特徵縮放的意義？ 各特徵之間的大小範圍一致，才能使用距離度量等算法 加速梯度下降算法的收斂 在SVM算法中，一致化的特徵能加速尋找支持向
相關文章
- 1. 特徵縮放（feature scaling）
- 2. 特徵縮放（Feature Scaling）
- 3. 梯度下降的特徵縮放
- 4. 多元梯度下降法演練（1）--特徵縮放（特徵歸一化）,Feature Scaling,mean normalization machine learning
- 5. 5.2 梯度下降算法實用技巧（特徵縮放）
- 6. 梯度下降法實踐（特徵縮放與學習率）
- 7. 多元（多變量）梯度下降與特徵縮放、學習率 Gradient Descent for Multiple Variables （Feature Scaling、Learning Rate）
- 8. 李宏毅機器學習2020筆記（四）梯度下降 Adagrad 特徵縮放（Feature scaling）
- 9. 李宏毅深度學習筆記（三） 特徵縮放(Feature Scaling)
- 10. 歸一化/特徵縮放(Feature Scaling) 筆記
- 更多相關文章...
- • Scala Trait(特徵) - Scala教程
- • PHP 獲取圖像寬度與高度 - PHP參考手冊
- • 算法總結-廣度優先算法
- • 算法總結-深度優先算法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. Duang!超快Wi-Fi來襲
- 2. 機器學習-補充03 神經網絡之**函數(Activation Function)
- 3. git上開源maven項目部署 多module maven項目（多module maven+redis+tomcat+mysql）後臺部署流程學習記錄
- 4. ecliple-tomcat部署maven項目方式之一
- 5. eclipse新導入的項目經常可以看到「XX cannot be resolved to a type」的報錯信息
- 6. Spark RDD的依賴於DAG的工作原理
- 7. VMware安裝CentOS-8教程詳解
- 8. YDOOK：Java 項目 Spring 項目導入基本四大 jar 包 導入依賴，怎樣在 IDEA 的項目結構中導入 jar 包 導入依賴
- 9. 簡單方法使得putty（windows10上）可以免密登錄樹莓派
- 10. idea怎麼用本地maven
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 特徵縮放（feature scaling）
- 2. 特徵縮放（Feature Scaling）
- 3. 梯度下降的特徵縮放
- 4. 多元梯度下降法演練（1）--特徵縮放（特徵歸一化）,Feature Scaling,mean normalization machine learning
- 5. 5.2 梯度下降算法實用技巧（特徵縮放）
- 6. 梯度下降法實踐（特徵縮放與學習率）
- 7. 多元（多變量）梯度下降與特徵縮放、學習率 Gradient Descent for Multiple Variables （Feature Scaling、Learning Rate）
- 8. 李宏毅機器學習2020筆記（四）梯度下降 Adagrad 特徵縮放（Feature scaling）
- 9. 李宏毅深度學習筆記（三） 特徵縮放(Feature Scaling)
- 10. 歸一化/特徵縮放(Feature Scaling) 筆記