多元梯度下降法演練（1）--特徵縮放（特徵歸一化）,Feature Scaling,mean normalization machine learning

多元梯度下降法演練（1）--特徵縮放（特徵歸一化） 1.目的 2.怎麼做 2.1 Feature Scaling（特徵歸一化） 2.1.1 公式 2.1.2 舉例： 2.1.3 注意 2.2 mean normalization(均值歸一化) 2.2.1公式 1.目的 將特徵值歸一化的目的是讓代價函數收斂的速度變快。 2.怎麼做 2.1 Feature Scaling（特徵歸一化） 2.1.1 公

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