李宏毅深度學習筆記（三） 特徵縮放(Feature Scaling)

爲什麼要進行特徵縮放 比如說我們這裏有一個函數： y = b + w 1 x 1 + w 2 x 2 y=b+w_1x_1+w_2x_2 y=b+w1​x1​+w2​x2​ 接下來我們分兩種情況來對比一下，從而說明我們爲什麼要進行特徵縮放： 左上角的框圖和右上角的框圖都能表示我們在最開始提出的函數，不同的是左上角的框圖中 x 1 x_1 x1​的取值是1,2····； x 2 x_2 x2​的取值

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