通俗易懂地講解特徵縮放（Feature Scalling）

特徵縮放 是什麼？ 特徵縮放：將不同特徵的值量化到同一區間的方法。 簡單來說就是將原本由於單位不同而導致數值範圍上存在較大差異的特徵放到同一個數值區間內。 爲什麼？ 特徵的數值範圍差異較大，在採用歐式距離來衡量兩個特徵間的距離時，就會導致最終距離僅取決於取值範圍跨度最大的特徵。舉個例子。 假設我們要從身高特徵和年齡特徵來區分兩個人，其中我們根據常識可以知道年齡的取值範圍爲 [1, 100]，身高的

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