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深度學習(八)--CNN
時間 2021-01-08
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1. 全連接神經網絡 每個神經元與前後相鄰層的神經元都有聯繫,輸入特徵值,輸出預測值; 存在的問題:在處理圖像問題時,待優化的參數過多,容易導致模型過擬合; 實際應用:對原始圖像進行特徵提取,把提取到的特徵餵給全連接層,讓全連接層網絡計算分類評估值; 2. 卷積 有效提取圖像特徵的方法; 優點:參數共享;稀疏連接(連接只與卷積核內的數據相關聯);平移不變(圖像即使平移後,它最終的特徵幾乎不變) 一
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