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BP神經網絡模型及梯度下降法
時間 2020-12-27
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BP神經網絡模型及梯度下降法 BP(Back Propagation)網絡是1985年由Rumelhart和McCelland爲首的科學家小組提出,是一種按誤差逆傳播算法訓練的多層前饋網絡,是目前應用最廣泛的神經網絡模型之一。 BP網絡能學習和存貯大量的輸入-輸出模式映射關係,而無需事前揭示描述這種映射關係的數學方程。它的學習規則是使用最速下降法,通過反向傳播來不斷調整網絡的權值和閾值,使網絡的誤
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