神經網絡與深度學習（一）——神經元與梯度下降算法

神經網絡是一種受生物學啓發的編程範式，讓計算機在衆多觀測數據中進行自我學習的算法技術。而深度學習可以看作是強有力的用於神經網絡學習的衆多技術的集合。目前，神經網絡與深度學習在圖像識別、語音識別和自然語言處理領域中都給出了最好的解決方案。本文以兩種常用神經元的工作原理入門，講解梯度下降學習算法，並進一步引出深度學習的概念。 1 感知器（Perceptrons） 感知器是人工神經元的一種，即便如今更多

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