SIFT算法學習小記
Sift是David Lowe於1999年提出的局部特徵描述子，並於2004年進行了更深刻的發展和完善。Sift特徵匹配算法能夠處理兩幅圖像之間發平生移、旋轉、仿射變換狀況下的匹配問題，具備很強的匹配能力。在Mikolajczyk對包括Sift算子在內的十種局部描述子所作的不變性對比實驗中，Sift及其擴展算法已被證明在同類描述子中具備最強的健壯性。html 整體來講，Sift
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