計算機視覺學習 KNN算法及稠密SIFT(Dense-sift)圖像識別
KNN算法 一、KNN算法概述 kNN算法的核心思想是若是一個樣本在特徵空間中的k個最相鄰的樣本中的大多數屬於某一個類別，則該樣本也屬於這個類別，並具備這個類別上樣本的特性。該方法在肯定分類決策上只依據最鄰近的一個或者幾個樣本的類別來決定待分樣本所屬的類別。python 二、KNN算法介紹 KNN是經過測量不一樣特徵值之間的距離進行分類。它的的思路是：若是一個樣本在特徵空間中的k個最類似(即特
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