【MAC考覈】SIFT算法學習筆記

SIFT算法學習筆記 尺度不變特徵轉換(Scale-invariant feature transform）是一種用來偵測與描述影像中的局部性特徵的視覺算法，即通過求一幅圖中的特徵點及其有關尺度和方向的描述子得到特徵，並進行圖像特徵點匹配。SIFT所查找到的關鍵點是一些十分突出，不會因光照，仿射變換和噪音等因素而變化的點，如角點、邊緣點、暗區的亮點及亮區的暗點等，噪聲也保持一定程度的穩定性，除此之

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