深度卷積學習網絡基本原理

深度卷積學習網絡基本原理 一.瞭解 【1】背景 【2】遙感影像 【3】遙感圖像理解 【4】工程應用場景 【5】傑出的應用： 【6】卷積神經網絡學習的歷史 卷積神經網絡基礎概念 【1】機器學習 1.存在的問題 2.流程： 3.經典定義： 4.例子： 1.數據 2.選擇目標函數 3.選擇損失函數訓練 4.超參數設置 5.p次的梯度下降算法 6.數據預測 7.新的目標函數 8.模型的選擇 一.瞭解 【1

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