機器&深度學習中的模型評估：評估方法和評估指標

  機器學習領域，無論是在工業界還是在學術界都存在着對模型的選擇。如何選擇一個好的模型，這需要一套標準來評估模型，從而讓我們能選擇。這裏主要介紹模型的評估方法和評估指標，這將非常有用。 (一)評估方法[1] （1）留出法（hold-out）   將數據集分成3個互斥的集合：訓練集、驗證集、測試集。 （2）交叉驗證法（cross validation）   先將數據集劃分成k個大小相似的互斥子集。然

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