【機器學習基礎】1、分類算法的評估方法

文章目錄 分類算法的評估 1、常用術語 2、評價指標 分類算法的評估 1、常用術語 分類目標一般分爲正例（positive）和反例（negative）。 True positives(TP): 被正確地劃分爲正例的個數，即實際爲正例且被分類器劃分爲正例的實例數； False positives(FP): 被錯誤地劃分爲正例的個數，即實際爲負例但被分類器劃分爲正例的實例數； False negati

>>阅读原文<<