PLATO：百度發佈首個大規模隱變量對話模型

百度於去年10月公佈的通用領域對話生成預訓練模型PLATO，相關論文最近已正式被ACL 2020接收。   PLATO是業界首個基於隱空間（Latent Space）的端到端的預訓練對話生成模型。據悉，該模型利用隱向量來表示對話的潛在方向，從而達到對話內容豐富度和流暢度的顯著提升。針對具體的對話任務，基於PLATO可以用少量數據訓練得到非常流暢的對話系統。   論文名稱、論文地址、預訓練模型及代碼

>>阅读原文<<