百度發佈首個大規模隱變量對話模型PLATO

百度於去年10月公佈的基於飛槳開源深度學習平臺開發的通用領域對話生成預訓練模型PLATO，相關論文最近已正式被ACL 2020接收。 PLATO是業界首個基於隱空間（Latent Space）的端到端的預訓練對話生成模型。據悉，該模型利用隱向量來表示對話的潛在方向，從而達到對話內容豐富度和流暢度的顯著提升。針對具體的對話任務，基於PLATO可以用少量數據訓練得到非常流暢的對話系統。 論文名稱： P

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